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基于机器学习的睡眠质量检测方法及装置
- 专利权人:
- 清华大学深圳国际研究生院;东莞见达信息技术有限公司
- 发明人:
- 贾进滢,陈可欣,覃诚,王兴军
- 申请号：
- CN202010589786.0
- 公开号：
- CN113827202A
- 申请日:
- 2020.06.24
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供了一种基于机器学习的睡眠质量检测方法及装置，该方法包括：获取睡眠期间的脉搏波信号和血氧信号；对脉搏波信号和血氧信号进行通道脱落检测，获得检测后的脉搏波信号和血氧信号；对检测后的脉搏波信号进行识别，获得脉搏波信号的特征波，根据脉搏波信号的特征波测算脉率数据；对检测后的血氧信号进行识别，获得氧降事件数据；将脉率数据和氧降事件数据作为自动睡眠质量检测模型的输入信号，经机器学习后输出睡眠质量检测结果，睡眠质量检测模型是根据历史的脉率数据和历史的氧降事件数据以及相应的睡眠质量标签经机器学习方法训练得到的。本发明简化了特征工程提取的通道和步骤，相比人工判断更为高效，因此具有执行效率较高的特点。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
