A diagnosis support device (1) is provided with: a learned model storage unit (18) in which is stored a learned model configured by learning weighting factors of a neural network, using nuclear medicine image data relating to brains of multiple subjects, and data relating to diseases of the subjects, as teacher data； an input unit (10) for inputting a nuclear medicine image of a brain of a person being diagnosed； an anatomical standardizing unit (12) which anatomically standardizes the nuclear medicine image input into the input unit (10)； a brain surface image generating unit (13) which generates a brain surface image from the anatomically standardized image； a normalizing unit (14) which normalizes the signal strength of the brain surface image； a Z-score image generating unit (15) which generates a Z-score image for the person being diagnosed, on the basis of the normalized brain surface image and brain surface images of a plurality of healthy subjects； an inferring unit (16) which applies the normalized brain surface image to the learned model to infer a disease of the person being diagnosed； and an output unit (17) which outputs data relating to the disease inferred by the inferring unit (16).L'invention porte sur un dispositif d'aide au diagnostic (1) comprenant : une unité de stockage de modèle appris (18) dans laquelle est stocké un modèle appris conçu par l'apprentissage de facteurs de pondération d'un réseau neuronal, à l'aide de données d'image de médecine nucléaire concernant des cerveaux de multiples sujets, et de données concernant des maladies des sujets, en tant que données d'apprentissage ； une unité d'entrée (10) permettant d'entrer une image de médecine nucléaire d'un cerveau d'une personne en cours de diagnostic ； une unité de normalisation anatomique (12) qui normalise de manière anatomique l'entrée d'image de médecine nucléaire dans l'unité d'entrée (10) ； une unité de génération d'image de surface cérébrale (13) qui génère une image de surface
