上海图灵医疗科技有限公司;SHANGHAI TURING MEDICAL TECHNOLOGY CO., LTD
发明人:
WANG, Yunxia,王云霞,HE, Yifan,何毅钒
申请号：
CNCN2019/079940
公开号：
WO2019/184960A3
申请日:
2019.03.27
申请国别(地区):
CN
年份:
2019
代理人:
摘要：
An electrocardio data pathological feature quantitative analysis method, which uses a heterogeneity analysis method to extract quantitative indicators of cardiac dynamic pathological features within cardiac electrical activity non-linear system dynamic data, the heterogeneity analysis referring to the analysis of cardiac electrical activity non-linear system dynamic data unevenness and complexity thereof during spatial distribution and time deduction, the heterogeneity analysis method being one or more of the following feature analysis methods: a geometric feature method, a non-linear dynamics method, a model method, a time domain method and a frequency domain method. The method better measures cardiac electrical activity non-linear system dynamic pathological features. Also disclosed is an electrocardio data pathological feature quantitative analysis apparatus.La présente invention concerne un procédé et un appareil d'analyse quantitative de caractéristiques pathologiques de données électrocardiologiques, et concerne en particulier un procédé et un appareil d'extraction quantitative de caractéristiques multi-pathologiques dynamiques de système d'activité électrique cardiaque, et un procédé et un appareil d'analyse d'anomalie de signal électrique cardiaque, appartenant au domaine de l'extraction de caractéristiques de données de cardiopathie, et utilisés pour résoudre le problème de l'extraction de caractéristiques pathologiques dynamiques plus complète et plus riche dans l'activité électrique d'un système non linéaire cardiaque. La présente invention comprend une étape d'utilisation d'un procédé d'analyse d'hétérogénéité pour extraire des indicateurs quantitatifs de caractéristiques pathologiques dynamiques cardiaques dans des données dynamiques d'un système non linéaire d'activité électrique cardiaque. L'analyse d'hétérogénéité se réfère à l'analyse de l'irrégularité de données dynamiques du système non linéaire d'activité électrique cardiaque et de sa complexité
