一种多类运动想象脑电信号的识别方法
- 专利权人:
- 东华大学
- 发明人:
- 郝矿荣,张宪法,陈磊,王彤
- 申请号：
- CN201810634951.2
- 公开号：
- CN108960299A
- 申请日:
- 2018.06.15
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 金利琴
- 摘要：
- 本发明涉及一种多类运动想象脑电信号的识别方法，将待识别的多类运动想象脑电信号经预处理和提取融合后得到的一维特征向量输入到多核学习支持向量机中，由其输出分类结果实现识别，其中预处理是指去除噪声和眼电伪迹，提取融合是指分别利用离散小波变换和一对多公共空间模式提取时频域特征和空域特征后将各个域的特征首尾相连形成一维特征向量；对待识别的多类运动想象脑电信号进行识别时需要的参数通过免疫遗传算法优化得到。本发明方法有效地克服了传统单域特征提取算法信息描述不足以及单核分类器识别率较低的缺陷，通过使用多个核对应融合特征对应不同域的特征，使得分类器具有更好的鲁棒性和较高的识别率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
