VERFAHREN ZUR KOMPRESSIONSAUFBEREITUNG VON DATEN, DAS ANGEPASST IST AN ELEKTROKORTIKOGRAFISCHE SIGNALMESSDATEN (ECOG), UND SYSTEM ZUR ERFASSUNG UND ÜBERTRAGUNG VON ECOG-DATEN
COMMISSARIAT A L'ENERGIE ATOMIQUE ET AUX ENERGIES ALTERNATIVES
发明人:
申请号：
EP15200245.7
公开号：
EP3038261A1
申请日:
2015.12.15
申请国别(地区):
EP
年份:
2016
代理人:
摘要：
A raw data compression pretreatment method ui (t N) of electrocorticographic signal measurements (ECoG) evolving over time using electrodes arranged in direct contact with a cortex comprises an effective step of compression pretreatment in which each raw signal ui (t N) acquired by the observed electrode i is converted into a preprocessed signal μ i (t N) equal to the difference between a first term and a second term and suitable for a second entropy encoding step . The first term is equal to the raw signal acquired at the electrode i at the current instant t N, and the second term is a function of prediction which depends on past raw signals observed in the near past in at least neighboring electrodes. i (j) of the observed electrode or at most in electrodes close to i (j) of the electrode observed i and in the observed electrodeUn procédé de prétraitement de compression de données brutes ui(tN) de mesures de signaux électrocorticographiques (ECoG) évoluant dans le temps à l'aide d'électrodes disposées en contact direct d'un cortex comprend une étape effective de prétraitement de compression dans laquelle chaque signal brut ui(tN) acquis par l'électrode i observée est transformé en un signal prétraité εi(tN) égal à la différence entre un premier terme et un deuxième terme et approprié pour une seconde étape d'encodage entropique.Le premier terme est égal au signal brut acquis en l'électrode i à l'instant courant tN, et le deuxième terme est une fonction fi de prédiction qui dépend de signaux bruts passés observés dans un passé proche en au moins des électrodes voisines σi(j) de l'électrode observée ou au plus en des électrodes voisines σi(j) de l'électrode observée i et en l'électrode observée
