The present disclosure relates to a system, a method, and a computer-readable recording medium for radiation therapy. Embodiments of the disclosed technology receive a plurality of training data and determine one or more prediction models based on the training data. The one or more predictive models are based on at least one of the conditional probability densities associated with the selected output feature given one or more selected input variables or joint probability densities. It is determined. Embodiments of the disclosed technology may receive patient specific examination data. Also, embodiments of the disclosed technology may predict a probability density associated with a characteristic result based on the one or more predictive models and the patient specific test data. Furthermore, embodiments of the disclosed technology may generate a new treatment plan based on the prediction and use the new treatment plan to validate the previous treatment plan. [Selection] Figure 1本開示技術は、放射線治療のためのシステム、方法、及びコンピュータ読取可能な記録媒体に関する。本開示技術の実施形態は、複数の訓練データを受信し、前記訓練データに基づいてひとつ又はそれ以上の予測モデルを決定する。前記ひとつ又はそれ以上の予測モデルは、ひとつ又はそれ以上の選択された入力変数又は結合確率密度が与えられた際に、選択された出力特徴に関連付けられた条件付き確率密度の少なくともひとつに基づいて決定される。本開示技術の実施形態は、患者の特定の検査データを受信してもよい。また、本開示技術の実施形態は、前記ひとつ又はそれ以上の予測モデルと前記患者の特定の検査データに基づいて、特徴的結果に関連付けられた確率密度を予測してもよい。更に、本開示技術の実施形態は、前記予測に基づいて新たな治療計画を生成し、以前の治療計画を確証するために新たな治療計画を使用してもよい。【選択図】図１
