Spoof detection and liveness analysis are performed using a software-based solution on a user device such as a smartphone having a camera, an audio output component (eg, earpiece), and an audio input component (eg, a microphone). One or more audio signals are emitted from the audio output component of the user device, reflected from the target, and received back to the audio input component of the device. Based on the reflection, a determination is made as to whether the target consists of a three-dimensional facial structure and / or facial tissue. At least using this decision, the target is found as to whether it is more likely to be spoofed than a legitimate survivor.スプーフ検出およびライブネス分析が、カメラ、オーディオ出力コンポーネント（例えば、イヤピース）、およびオーディオ入力コンポーネント（例えば、マイクロホン）を有するスマートフォン等のユーザデバイス上のソフトウェアベースのソリューションを使用して実施される。１つまたはそれを上回るオーディオ信号が、ユーザデバイスのオーディオ出力コンポーネントから放出され、標的から反射され、本デバイスのオーディオ入力コンポーネントに戻るように受信される。反射に基づいて、標的が、３次元顔状構造および／または顔状組織から成るかどうかに関して判定される。少なくとも本判定を使用して、標的が、正当な生存人物ではなく、スプーフィングされている可能性が高いかどうかに関して見出される。
