Костик Ірина Валентинівна,Виборний Володимир Григорович
申请号：
UA201310590
公开号：
UA87532U
申请日:
2013.09.02
申请国别(地区):
UA
年份:
2014
代理人:
摘要：
A method for cranial-portrait identification of person provides for multidimensional non-linear neural network statistical analysis of the lengths of contour distances for the classification of head-skull pair by identity character. A set of a hundred neural networks of the direct extension with varying configuration (multilayer perceptron type) is used for this purpose. Each neural network is inputted with the values of contour distances representing the arguments of neural network classifying function taking the value "1" when head-skull pair is identical or "0" when head-skull pair is not identical.Способ кранио-портретной идентификации личности осуществляется путем применения многомерного нелинейного нейросетевого статистического анализа длин полученных контурных расстояний для классификации пары «голова-череп» по признаку идентичности, с использованием набора из 100 нейронных сетей прямого распространения типа многослойный персептрон, отличающихся конфигурацией. На входы каждой нейронной сети набора подают полученные значения контурных расстояний, которые являются аргументами нейросетевой классификационной функции, которая принимает значение 1, если пара «голова - череп» идентична или принимает значение 0, если пара «голова - череп" не идентична.Спосіб краніо-портретної ідентифікації особи шляхом застосування багатомірного нелінійного нейромережного статистичного аналізу довжин отриманих контурних відстаней для класифікації пари «голова-череп» за ознакою ідентичності, з використанням набору з 100 нейронних мереж прямого поширення типу багатошаровий персептрон, що відрізняються конфігурацією. На входи кожної нейронної мережі набору подають отримані значення контурних відстаней, що є аргументами нейромережної класифікаційної функції, що приймає значення 1, якщо пара «голова-череп» ідентична або приймає значення 0, якщо пара «голова-череп» не ідентична.
