A method of predicting crop yield specific recommendations for the field.A server computer system receives digital Records of Agricultural Data through the Network, including SPECTRAL PROPERTIES detected Remote Mode of Plant Records vEgetales and Soil Moisture. The Computational System adds records to create and store temporal series digital GEO specific and for a specified time.The Computing System Selects Representative characteristics from the time series and creates GEO specific for each Geographic area,A covariate Matrix comprising Representative characteristics.The Computational System assigns a probability value to a group of components into a set of groups of components parametersEach group of components includes regression coefficients calculated from a Probability Distribution.The Computer System generates probability distributions used to determine the regression coefficients.Where the Probability Distribution used to generate the error term is defined with a parameter of the medium is set at zero and a variance parameter that is fixed in a coefficientDeviation of the specific field.Un método de predicción de recomendaciones de rendimiento de cultivo específicas del campo. Un sistema computacional del servidor recibe registros de datos agrícolas digitales a través de la red que incluyen propiedades espectrales detectadas de modo remoto de los registros de las plantas vegetales y de humedad del suelo. El sistema computacional agrega los registros digitales para crear y almacenar series temporales geo-específicas y durante un tiempo especificado. El sistema computacional selecciona características representativas a partir de las series temporales geo-específicas y crea para cada área geográfica específica, una matriz covariable que comprende las características representativas. El sistema computacional asigna un valor de probabilidad a un grupo de componentes en un conjunto de grupos de componentes de parámetros, donde cada grupo de componentes incluye coef
