Systems, methods, and apparatus are described that employ a fast concussion model usable to detect occurrence of traumatic events that can contribute to mild traumatic brain injury (mTBI) and to assess the risk that mTBI has occurred or is likely to occur should further traumatic events occur. A method includes receiving motion data related to a head acceleration event from sensors configured to detect head motion of a subject, using the motion data to obtain an estimate of axon signal dysfunction affecting a component of the subject's brain as a result of the head acceleration event, determining a Neurologic Injury Measure (NIM) from the estimate of axon signal dysfunction, and generating a probability that the subject has been concussed by the head acceleration event based on the NIM. The estimate of axon signal dysfunction may be based on strain at nodes of Ranvier in the component of the subject's brain.L'invention concerne des systèmes, des procédés et un appareil qui utilisent un modèle de commotion cérébrale rapide pouvant être utilisé pour détecter l'apparition d'événements traumatiques qui peuvent participer à une lésion cérébrale traumatique légère (mTBI) et pour évaluer le risque que la mTBI se soit produite ou soit susceptible de se produire si d'autres événements traumatiques surviennent. Un procédé comprend les étapes consistant à recevoir des données de mouvement relatives à un événement d'accélération de la tête en provenance de capteurs configurés pour détecter un mouvement de tête d'un sujet, à utiliser les données de mouvement pour obtenir une estimation d'un dysfonctionnement du signal d'axone affectant un composant du cerveau du sujet suite à l'événement d'accélération de la tête, à déterminer une mesure de lésion neurologique (NIM) à partir de l'estimation du dysfonctionnement du signal d'axone, et à générer une probabilité pour que le sujet ait subi une commotion cérébrale par l'événement d'accélération de la tête sur la base de la NIM. L'esti
