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一种乳腺影像病灶识别的方法及装置
专利权人:
HANGZHOU YITU HEALTHCARE TECHNOLOGY CO., LTD.;杭州依图医疗技术有限公司
发明人:
WEI, Zikun,魏子昆,HUA, Yiwei,华铱炜,CAI, Jianan,蔡嘉楠
申请号:
CNCN2019/082687
公开号:
WO2020/077961A1
申请日:
2019.04.15
申请国别(地区):
CN
年份:
2020
代理人:
摘要:
An image-based breast lesion identification method and device, which relate to the field of machine learning technology. The method includes: acquiring a breast image (201), inputting the breast image into a feature extraction module to acquire feature images of different sizes of the breast image (202); with respect to any one of the feature images of different sizes of the breast image, determining a breast lesion identification frame (203) from that feature image; according to the breast lesion identification frame determined from each feature image, determining the breast lesion of the breast image ( 204).Cette invention concerne un procédé et un dispositif d'identification de lésion mammaire à base d'image, se rapportant au domaine de la technologie de l'apprentissage automatique. Le procédé comprend les étapes consistant à : acquérir une image de sein (201), entrer l'image de sein dans un module d'extraction de caractéristiques pour acquérir des images caractéristiques de différentes tailles de l'image de sein (202) ; par rapport à l'une quelconque des images caractéristiques de différentes tailles de l'image de sein, déterminer une trame d'identification de lésion mammaire (203) à partir de cette image caractéristique ; en fonction de la trame d'identification de lésion mammaire déterminée à partir de chaque image caractéristique, déterminer la lésion mammaire de l'image de sein ( 204).一种乳腺影像病灶识别的方法及装置,涉及机器学习技术领域,方法包括:获取乳腺影像(201),将乳腺影像输入至特征提取模块中,获取乳腺影像不同尺寸的特征图像(202);针对乳腺影像的不同尺寸的特征图像中的任意一个特征图像,从特征图像中确定出乳腺病灶识别框(203);根据从各特征图像中确定出的乳腺病灶识别框,确定乳腺影像的乳腺病灶(204)。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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