Methods and programs for early determination of delirium and delirium severity are provided. In the method for early determination of the delirium and the determination of delirium severity, a computer acquires motion data of a patient, but the motion data of the patient is extracted from an image obtained by an imaging device or a combination of a plurality of motion sensors attached to the patient Acquiring, data acquisition step, receiving the input of the delirium and delirium severity based on the motion data acquired by the computer from the user, but whether the delirium and delirium severity is based on the delirium evaluation method Derived using the delirium diagnosis result, an input reception step of whether or not delirium and delirium severity, a data storage step of matching and storing the motion data acquired by the computer and the delirium and delirium severity, the computer Whether the delirium and the delirium severity of the motion data is stored To perform learning as learning data, and a step of configuring a learning model.섬망 여부의 조기 판단 및 섬망 중증도 판단 방법 및 프로그램이 제공된다. 상기 섬망 여부의 조기 판단 및 섬망 중증도 판단 방법은 컴퓨터가 환자의 움직임데이터를 획득하되, 상기 환자의 움직임데이터는 영상 촬영 장치에 의해 획득된 영상에서 추출되거나 환자에 부착된 복수의 모션센서 조합에 의해 획득되는 것인, 데이터 획득 단계, 상기 컴퓨터가 획득한 상기 움직임데이터를 기반으로 한 섬망 여부 및 섬망 중증도의 입력을 사용자로부터 수신하되, 상기 섬망 여부 및 섬망 중증도는 섬망 평가 방법을 기반으로 한 의료진의 섬망 진단 결과를 이용하여 도출된 것인, 섬망 여부 및 섬망 중증도의 입력 수신 단계, 상기 컴퓨터가 획득한 상기 움직임데이터와, 상기 섬망 여부 및 상기 섬망 중증도를 매칭시켜 저장하는, 데이터 저장 단계, 상기 컴퓨터가 저장된 상기 움직임데이터에 대한 상기 섬망 여부 및 상기 섬망 중증도를 학습 데이터로서 학습을 수행하여, 학습 모델로 구성하는 단계를 포함한다.
