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基于残差卷积编解码神经网络的胎儿心电提取系统及方法
- 专利权人:
- 中山大学
- 发明人:
- 王国利,钟伟,廖立娟,郭雪梅
- 申请号：
- CN201810412700.X
- 公开号：
- CN110432897A
- 申请日:
- 2018.03.05
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于残差卷积编解码神经网络的胎儿心电提取系统以及其方法,所述系统包括数据预处理装置:用于采集孕妇胸部电信号和腹部模拟电信号;母体心电成分估计装置:用于采用残差卷积编解码神经网络对孕妇腹部电信号中的母体心电成分进行估计,即将孕妇胸部电信号作为网络输入,腹部电信号作为网络标签进行训练,网络的输出为对腹部电信号中的母体心电成分的估计;胎儿心电成分提取装置:用于从采集到的孕妇腹部电信号中减去上述所得的母体心电成分,从而提取出孕妇腹部电信号中的胎儿心电成分。所述方法包括数据预处理、母体心电成分估计和胎儿心电成分提取。通过本技术方案,能够有效提高胎儿心电提取的效率和准确率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
