The invention provides improved methods for analyzing cardiovascular disease risk. According to the invention, an algorithm that considers LDL and HDL subfractions, along with Lp(a) provides significant improvement in predicting CVD versus standard assays that include standard risk factors. Methods of the invention comprise measuring LDL and HDL subfractions in addition to Lp(a) without reference to standard risk factor measurements, such as CRP, total cholesterol, body mass index, weight, triglycerides, and the like. It is unexpected that an algorithm focusing only on LDL and HDL subfractions and Lp(a) would be more informative as to CVD risk than measurements that are much more comprehensive in terms of the markers that are reviewed. In particular, the sdLDL-C subfraction of LDL and the ApoA- 1 in large alpha- 1 HDL are most informative in conjunction with Lp(a).Linvention concerne des méthodes améliorées danalyse de risque de maladie cardiovasculaire (CVD). Selon linvention, un algorithme qui prend en compte les sous-fractions LDL et HDL, avec la Lp(a), permet dobtenir une amélioration significative de la prédiction dune CVD par rapport à des tests standard qui comprennent des facteurs de risque standard. Les méthodes de linvention consistent à mesurer les sous-fractions LDL et HDL en plus de la Lp(a) sans référence à des mesures de facteur de risque standard, tels que la protéine CRP, le cholestérol total, lindice de masse corporelle, le poids, les triglycérides, et analogues. Il nétait pas prévu quun algorithme ne se concentrant que sur les sous-fractions LDL et HDL et la Lp(a) puisse être plus instructif par rapport au risque de CVD que des mesures qui sont beaucoup plus complètes en termes de marqueurs étudiés. En particulier, la sous-fraction sdLDL-C de la LDL et lApoA-1 dans de grandes particules dHDL alpha-1 sont les plus instructives en association avec la Lp(a).
