A method for providing cancer diagnosis information using a liquid biopsy based on artificial intelligence by exosomes according to an embodiment of the present invention includes: measuring a cultured cell exosome Surface Enhanced Raman Spectroscopy (SERS) signal； Learning a deep learning model through the cultured cell exosome SERS signal； Measuring exosome SERS signal in blood； Analyzing the exosome SERS signal in the blood through a deep learning model learned from the cultured cell exosome SERS signal； And analyzing the similarity between the blood exosome data and the cultured cell exosome data analyzed through the deep learning model.본 발명의 일 실시예에 따른 엑소좀에 의한 인공지능 기반의 액체생검을 이용한 암 진단 정보 제공 방법은, 배양세포 엑소좀 SERS(Surface Enhanced Raman Spectroscopy) 신호를 측정하는 단계； 상기 배양세포 엑소좀 SERS 신호를 통해 딥러닝 모델을 학습하는 단계； 혈액내 엑소좀 SERS 신호를 측정하는 단계； 상기 배양세포 엑소좀 SERS 신호로 학습된 딥러닝 모델을 통해 상기 혈액내 엑소좀 SERS 신호를 분석하는 단계； 및 상기 딥러닝 모델을 통해 분석된 혈액내 엑소좀 데이터와 배양세포 엑소좀 데이터 간 유사도를 분석하는 단계를 포함할 수 있다.
