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基于深度密集卷积网络的胃部补水充盈程度判断方法
- 专利权人:
- 北京深睿博联科技有限责任公司
- 发明人:
- 李秀丽,曲太平,俞益洲
- 申请号：
- CN201911003193.5
- 公开号：
- CN110664426A
- 申请日:
- 2019.18.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明适用于医疗技术领域,提供了基于深度密集卷积网络的胃部补水充盈程度判断方法,包括以下步骤:输入胃癌患者腹部的CT图像,辅助网络辅助无标注的CT图像进行自动化分割,再将所述带标注的CT图像和所述无标注的CT图像输入分割网络进行自动化分割,以提取ROI区域图像;经典图像增强器对ROI区域图像进行数据集扩充处理,并输出第一增强数据;生成模型图像增强器对ROI区域图像进行数据增强处理,然后输出第二增强数据;将所述第一增强数据和所述第二增强数据输入到深度密集卷积网络,经过深度密集卷积网络的特征提取和多层次特征合并,最后输出胃部补水充盈程度的等级的结果信息,对胃癌患者的胃腔充盈状态给出科学的评估并作出准确分类。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
