Previous studies have detected certain small distortions in electrograms recorded, especially following early cardiac stimulation, by observing the shape of the intracardiac electrograms recorded in response to pacing Shows that the risk of sudden death due to arrhythmia can be predicted. An old problem has been the reliable detection of these small individual potentials due to the presence of noise in the recorded electrical signal generated by other electrical devices in a typical catheterization procedure. The described solution includes deriving a noise model from a first portion of an electrogram that is estimated to be free of physiological signals, and the electrogram that is presumed to contain physiological signals. Converting the two parts into a noise model. A physiological signal can then be identified by identifying the portion of the signal in the second part of the electrogram that does not match this noise model.これまでの研究は、ペーシングに応答して記録された心臓内電気記録図の形状を観察することにより、特に心臓の早期刺激に続いて記録された電気記録図における一定の小さい歪みを検出することにより、不整脈に起因する突然死の危険性を予測できることを示している。以前からの問題は、典型的なカテーテル処置室内の他の電気装置により発生する、記録された電気信号中の雑音の存在を原因として、これらの小さい個々の電位の信頼できる検出となっている。記述される解決法は、生理学的信号が存在しないと推定される電気記録図の第１の部分から雑音モデルを導出することと、生理学的信号を含んでいると推定される電気記録図の第２の部分を雑音モデルに変換することとを含む。次に、電気記録図の第２の部分内の信号のうち、この雑音モデルに一致しない部分を識別することにより、生理学的信号が識別され得る。
