基于遗传算法的超级电容RTG能量优化管理方法
- 专利权人:
- 上海海事大学
- 发明人:
- 刘曼,牛王强
- 申请号：
- CN201710245398.9
- 公开号：
- CN106911139A
- 申请日:
- 2017.04.14
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 陈伟勇
- 摘要：
- 本发明在考虑系统能耗以及非再生能量的情况下，对整体的混合动力RTG系统能量管理进行优化，得到系统整体能耗最小下的柴油发电机组和超级电容器组的最优输出功率。提出了一种基于遗传算法的超级电容RTG能量管理方法。在考虑混合动力系统能耗和非再生能量因素下，通过柴油发电机组、超级电容器组和负载需求的特性参数建立混合动力系统的数学模型，给出目标函数及约束条件，最后遗传优化算法对函数进行求解，得出发电机组和电容器组的最优输出功率。本发明基于遗传算法的超级电容RTG能量管理方法，应用于混合动力RTG系统，所述混合动力RTG系统包括柴油发电机组、超级电容器组和负载电机。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
