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Method and system for automatic labeling of activities in ECG data
专利权人:
コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ
发明人:
パティル,ラヴィンドラ バラサヘブ,シソディア,ラジェンドラ シン,パラニサミー,クリシュナムルティ,ブッサ,ナガラジュ,バサワラジ パティル オカリー,ヴィクラム,ニールセン,ラリー,パティル,ラヴィンドラ バラサヘブ,シソディア,ラジェンドラ シン,パラニサミー,クリシュナムルティ,ブッサ,ナガラジュ,バサワラジ パティル オカリー,ヴィクラム,ニールセン,ラリー
申请号:
JP2018502799
公开号:
JP2018519967A
申请日:
2016.07.12
申请国别(地区):
JP
年份:
2018
代理人:
摘要:
The present invention relates to a method for automatic labeling of subject activity in ECG data. The method of the invention comprises the steps of obtaining at least one physiological input signal representing an ECG signal and performing this processing. Processing the at least one physiological input signal includes adjusting the ECG signal and performing the processing, including performing processing including obtaining respiratory data from the ECG signal; Automatically identifying ECG data with the activity, wherein the activity identifies the activity on the ECG data based at least on the characteristic features, wherein the respiratory data is used to distinguish the activity performed by the subject. Includes steps. The invention also relates to a system for automatic labeling of subject activity in ECG data according to the method of the invention.本発明は、ECGデータにおける被検体の活動の自動ラベリングのための方法に関する。本発明の方法は、ECG信号を意味する少なくとも1つの生理学的入力信号を取得して、この処理を行うステップを備える。少なくとも1つの生理学的入力信号を処理することは、ECG信号を調整して、その処理を行うステップであって、ECG信号から呼吸データを取得することを含む処理を行うステップと、ECG信号の信号特有の特徴に少なくとも基づいてECGデータに関する活動を識別するステップであって、呼吸データが、被検体によって行われる活動を区別するために使用されるステップと、活動でECGデータを自動的にラベリングするステップを含む。本発明は、本発明の方法によるECGデータにおける被検体の活動の自動ラべリングのためのシステムにも関する。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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