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一种融合机器学习与物联网技术的疲劳驾驶实时监测系统
- 专利权人:
- 中南民族大学
- 发明人:
- 张莉,刘欣阳,吴鹏飞,辛逸男,邓冉奇,刘志宽
- 申请号：
- CN202110393696.9
- 公开号：
- CN113208611A
- 申请日:
- 2021.04.13
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种融合机器学习与物联网技术的疲劳驾驶实时监测系统，包括：脑电模块、眼动追踪模块、单片机、无线传输模块、报警模块、GPS定位模块、GPRS通信模块、云端服务器数据库、移动端；脑电模块和眼动追踪模块分别通过无线通信模块和单片机连接，单片机还分别与报警模块、GPS模块和GPRS模块连接，单片机通过云服务器和基站与移动端双向连接，本发明同时采集驾驶员脑电信号和眼动信号，采用层次权重决策分析法计算疲劳值，若检测到驾驶员疲劳驾驶则发出报警信号提醒驾驶员，并通过移动端提醒监护人。本发明有效地解决了驾驶人的安全以及家人对其的监护问题，减少了因疲劳驾驶发生交通事故的概率，提高了安全性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
