Provided is a method for learning and analyzing time series data by using artificial intelligence. According to an embodiment of the present invention, the method for analyzing time series data which is performed by a computing device comprises the steps of: inputting a feature of each unit to a middle artificial intelligence network with regard to each of a plurality of units in which time series data is split in a time axis； obtaining m (m is a natural number of 2 or greater) dimensional middle output data from the middle artificial intelligence network； inputting the middle output data of the plurality of units adjacent to each other in time to a final artificial intelligence network so as to obtain final output data outputted from the final artificial intelligence network； and generating an analysis result of the time series data by using the final output data.COPYRIGHT KIPO 2020인공지능을 이용한 시계열 데이터의 학습 및 분석 방법이 제공된다.본 발명의 일 실시예에 따른 시계열 데이터 분석 방법은, 컴퓨팅 장치에 의하여 수행되는 시계열 데이터의 분석 방법에 있어서, 상기 시계열 데이터가 시간 축에서 스플릿된 복수개의 유닛 각각에 대하여, 상기 유닛 각각의 피쳐(feature)를 중간 인공신경망에 입력하는 단계, 상기 중간 인공신경망으로부터 m(m은 2 이상의 자연수) 차원의 중간 출력 데이터를 얻는 단계, 시간적으로 바로 인접한 복수개의 유닛의 상기 중간 출력 데이터를 최종 인공신경망에 입력하여 상기 최종 인공신경망으로부터 출력된 최종 출력 데이터를 얻는 단계, 및 상기 최종 출력 데이터를 이용하여 상기 시계열 데이터의 분석 결과를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
