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一种基于深度图像数据的非接触式呼吸监测方法
专利权人:
常州大学
发明人:
侯振杰,陈永康,王晖,陈宸,李维康,刘佳镔,林恩,梁久祯
申请号:
CN201610162800.2
公开号:
CN105869144B
申请日:
2016.03.21
申请国别(地区):
CN
年份:
2018
代理人:
摘要:
本发明公开了一种非接触式呼吸监测的方法。该方法包括:定位深度视频流中被监测者胸腹部区域;对深度视频流中每一帧图像的胸腹部区域数据降维;对降维后的数据计算方差,得到胸腹部变化程度序列;对胸腹部变化程度序列进行低通滤波,得到降噪后的呼吸变化序列;根据呼吸变化序列计算出呼吸频率以及呼吸暂停时间。本方法解决了接触式监测呼吸可能带来的干扰被监测者呼吸过程的问题,降低了硬件成本与设备的复杂性。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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