基于混沌万有引力搜索的SVM的电厂设备状态监测方法

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专利权人:

中国石油大学（华东）

发明人:

龚安,高洪福,吕倩,高云

申请号：

CN201410748187.3

公开号：

CN104408671A

申请日:

2014.12.09

申请国别(地区):

中国

年份:

2015

代理人:

摘要：

一种基于混沌万有引力搜索的SVM的电厂设备状态监测方法。针对GSA(万有引力搜索算法)容易陷入局部最优，引入了混沌序列和遗传算法的交叉思想，发明出IGSA(混沌万有引力搜索算法)，IGSA在收敛速度和精度上优于GSA。然后建立基于IGSA的SVM模型，实验仿真验证了该模型具有更高的精度。将本发明模型用于火电厂的一次风机状态监测中，实时地对设备状态做出判断，能够使运维人员及早发现故障隐患，对电厂故障预警具有重大意义。

来源网站：

中国工程科技知识中心

来源网址：

http://www.ckcest.cn/home/