一种基于深度学习的舌面诊检测方法
- 专利权人:
- 陕西尚善优选食品科技有限公司
- 发明人:
- 张攀,谢佳
- 申请号：
- CN202010357159.4
- 公开号：
- CN111696073A
- 申请日:
- 2020.04.29
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于深度学习的舌面诊检测方法，步骤一、图片的处理：通过图片上传单元将拍摄的舌面图片和面部图片上传，然后通过图片整理单元对拍摄出来的舌面图片进行整理，通过多余部位剪切模块将图片的空白部位剪切掉，然后通过清晰度修复模块对剪切后的图片清晰度进行修复，然后将图片输送到图片诊断预处理单元内，将舌体图像分为舌体五大部分，本发明涉及计算机图像处理技术领域。该基于深度学习的舌面诊检测方法，将检测结果与数据库中已标注的数据进行对比获得最终诊断结果，同时将其放入数据库内，用于下次的诊断，数据库内收录的数据更加全面和准确，诊断效果随着时间不断上升，自我学习能力更强。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
