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一种基于U-Net网络的心拍分类方法、装置、设备及存储介质
- 专利权人:
- 成都天奥电子股份有限公司
- 发明人:
- 杨珊,王春丽,唐勋,李斌
- 申请号：
- CN201911295639.6
- 公开号：
- CN110946566A
- 申请日:
- 2019.16.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及心电信号自动检测技术领域,公开了一种基于U‑Net网络的心拍分类方法、装置、设备及存储介质。通过本发明创造,提供了一种基于U‑Net网络的机器学习模型来实现心拍自动分类的新方法,即通过设计一维卷积神经网络的U‑Net网络模型,可将心电数据输入U‑Net模型进行训练和交叉验证,得到心拍分类的识别模型,最后应用该识别模块进行对待测心电信号的心拍分类,得到对应的心拍分类结果,从而缓解人工提取特征和传统机器学习的诸多问题,使得无需人工设计和提取心电特征也可作为模型输入,并达到准确的诊断结果,可广泛适用于常见的心律失常检测,便于实际应用和推广。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
