使用葡萄糖测量值和机器学习进行糖尿病预测
- 专利权人:
- 发明人:
- S·弗兰克,D·普赖斯,C·斯特罗耶克,K·C·哈梅斯
- 申请号：
- CN202180034453.4
- 公开号：
- CN115697186A
- 申请日:
- 2021.06.18
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 描述了使用葡萄糖测量值和机器学习进行糖尿病预测。在一个或更多个实施方式中，观察分析平台包括使用历史葡萄糖测量值和用户群体的历史结果数据训练的机器学习模型，以预测个体用户的糖尿病分类。用户群体的历史葡萄糖测量值可以由用户群体的用户佩戴的葡萄糖监测设备提供，而历史结果数据包括从独立于葡萄糖监测设备的来源获得的一个或更多个诊断测量值。训练完成后，机器学习模型会根据可穿戴式葡萄糖监测设备在跨越多天的观察期间采集的葡萄糖测量值为用户预测糖尿病分类。然后可以输出预测的糖尿病分类，例如通过基于分类生成一个或更多个通知或用户界面。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
