A method of estimating the likelihood of brain concussion from neurophysiological data acquired from the brain of the subject is disclosed. The method comprises: identifying activity-related features in the data constructing a subject- specific brain network activity (BNA) pattern having a plurality of nodes, wherein each node represents a feature of the activity-related features, and each pair of nodes is assigned with a connectivity weight calculating a BNA pattern similarity describing a comparison between the constructed BNA pattern and a baseline BNA pattern being specific to the subject and assessing the likelihood of brain concussion responsively to the BNA pattern similarity.Linvention concerne un procédé pour estimer la probabilité de commotion cérébrale à partir de données neurophysiologiques provenant du cerveau dun sujet. Le procédé consiste : à identifier des caractéristiques liées à une activité dans des données à construire un profil dactivité du réseau cérébral spécifique dun sujet (BNA) comprenant une pluralité de nœuds qui représentent chacun une caractéristique liée à une activité, un poids de connectivité étant affecté à chaque paire de nœuds à calculer une similarité de profil BNA décrivant une comparaison entre le profil BNA construit et un profil BNA de base spécifique du sujet et à évaluer la probabilité de commotion cérébrale en réponse à la similarité de profil BNA.
