The invention is directed to a hypoadrenocorticism diagnostic tool including a computer device for executing a trained machine learning algorithm to analyze bloodwork parameters and determine a hypoadrenocorticism diagnosis based on the bloodwork parameters. The bloodwork parameters may include complete blood count and serum chemistry parameters. The computer device receives the bloodwork parameters associated with a patient and analyzes the bloodwork parameters using the trained machine learning algorithm. The computer device determines the hypoadrenocorticism diagnosis indicating whether the patient is positive or negative for hypoadrenocorticism using the trained machine learning algorithm, and displays the hypoadrenocorticism diagnosis on a graphical user interface.L'invention concerne un outil de diagnostic d'hypoadrénocorticisme comprenant un dispositif informatique permettant d'exécuter un algorithme d'apprentissage machine entraîné pour analyser des paramètres d'analyses sanguines et déterminer un diagnostic d'hypoadrénocorticisme sur la base des paramètres d'analyses sanguines. Les paramètres d'analyses sanguines peuvent comprendre des paramètres chimiques sériques et de numération formule sanguine. Le dispositif informatique reçoit les paramètres d'analyses sanguines associés à un patient et analyse les paramètres d'analyses sanguines à l'aide de l'algorithme d'apprentissage machine entraîné. Le dispositif informatique détermine le diagnostic d'hypoadrénocorticisme indiquant si le patient est positif ou négatif à l'hypoadrénocorticisme à l'aide de l'algorithme d'apprentissage machine entraîné, et affiche le diagnostic d'hypoadrénocorticisme sur une interface utilisateur graphique.
