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METHOD FOR ANALYZING AVASCULAR REGIONS IN OPTICAL COHERENCE TOMOGRAPHY ANGIOGRAPHY IMAGES
专利权人:
CARL ZEISS MEDITEC; INC.
发明人:
AN, Lin,DURBIN, Mary,VYAS, Ruchi,FARD, Ali,BHATTACHARYA, Arindam,SHEMONSKI, Nathan, D.
申请号:
EPEP2018/055849
公开号:
WO2018/162690A1
申请日:
2018.03.08
申请国别(地区):
WO
年份:
2018
代理人:
摘要:
Eye-related pathologies are diagnosed, or monitored, by useof optical coherence tomography angiography (OCTA) images. Avascular regions in the OCTA image are identified and optionally labeled as test or nonessential for particular applications. Nonessential avascular regions may correspond to avascular regions similar to those typicallyfound in healthy eyes or to low quality regions of the OCTAimage. Nonessential avascular regions may be removed, and the remaining avascular regions may be designated test avascular regions and submitted for analysis, e.g., by calculating anavascular index of the test avascular regions or by comparing the test avascular regions to a database of healthy and/or diseased avascular regions, or by usinga neural network trained on the database. Fig. 2Cette invention concerne lutilisation dimages dangiographie obtenues par tomographie par cohérence optique (OCTA) pour diagnostiquer ou surveiller des pathologies oculaires. Les régions avasculaires sur limage OCTA sont identifiées et éventuellement marquées comme régions dessai ou non essentielles selon les applications particulières. Les régions avasculaires non essentielles peuvent correspondre à des régions avasculaires similaires à celles généralement rencontrées dans des yeux sains ou à des régions de faible qualité dimage OCTA. Les régions avasculaires non essentielles peuvent être éliminées, et les régions avasculaires restantes peuvent être désignées régions avasculaires dessai et soumises à analyse, p. ex., par calcul dun indice avasculaire des régions avasculaires dessai ou comparaison des régions avasculaires dessai à une base de données de régions avasculaires saines et/ou malades, ou utilisation dun réseau neuronal ayant été soumis à apprentissage sur la base de données.
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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