What is disclosed is a system and method for classifying the hormone receptor status of malignant tumorous tissue identified in a thermographic image of a breast. One embodiment of the present method involves the following. First, receive thermographic image(s) of both breasts of a patient with a malignant tumorous region and analyzing the image(s) to define a boundary contour of the breast. Then, the breast regions are segment into regions of elevated temperature. A function of first probability mass function Q, f(Q), is determined based on temperatures of pixels within a first segmented region. A function of the second probability mass function P,f(P), is determined based on temperatures of pixels within a second region. A distance measure between the two functions f(Q) and f(P) is calculated and provided to a classifier trained to classify the malignant tissue as hormone receptor positive, and negative otherwise, based on the distance measure.L'invention porte sur un système et une méthode de classification de l'état du récepteur hormonal d'un tissu tumoral malin, identifié dans l'image thermographique du sein. La réalisation de ce procédé comprend les étapes suivantes. Premièrement, la réception d'une image thermographique (s) des deux seins d'un patient, avec une région tumorale maligne et l'analyse de l'image (s), pour définir un contour limite du sein. Ensuite, les régions du sein sont segmentées en régions de température élevée. Une fonction de la première fonction de masse de probabilité Q, f ( Q ) est déterminée à partir des pixels à l'intérieur d'une première région segmentée. Une fonction de la seconde fonction de masse de probabilité P, f ( P ) est déterminée à partir des pixels dans la seconde région. Une mesure de la distance entre les deux fonctions f ( Q ) et f ( P ) est calculée, et fournit à un classificateur formé pour classer le tissu malin en tant que récepteur hormonal positif à partir de la mesure de distance.
