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基于改进的自适应遗传算法的独立微网配置优化方法
- 专利权人:
- 国网上海市电力公司;上海电力学院
- 发明人:
- 杨秀,李成,张美霞,王海波,郭鹏超,邓虹,刘方,徐文丽,时珊珊,刘舒
- 申请号：
- CN201410342043.8
- 公开号：
- CN104184170A
- 申请日:
- 2014.07.18
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2014
- 代理人:
- 吴宝根
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于改进的自适应遗传算法的独立微网配置优化方法，设定微电网系统结构，建立微电网的优化配置模型，建立微电网的优化配置模型，在满足微电网系统供电可靠性的前提下，目标使微网综合投资费用最低，用改进的自适应遗传算法进行配置优化，寻求一组最优的电源配置，使费用目标函数的值最小。用改进的自适应遗传算法（IAGA）来解决配置优化问题，IAGA利用神经元函数sigmoid设计出自适应的交叉率和变异率，将群体中适应度值最大个体的交叉率值和变异率值分别提高到某一正数，避免优良个体处于一种停滞状态，过早收敛，使得IAGA跳出局部最优解，寻求全局最优解。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
