Nam Woong Hur,Seul Ki Jeon,Hyun Sang Kim,Eung Hwan Kim,Sang Tae Ahn,Hyo Jung Jang,Sung Chan Jun
申请号：
DE102016123159
公开号：
DE102016123159A1
申请日:
2016.11.30
申请国别(地区):
DE
年份:
2017
代理人:
摘要：
Eine Vorrichtung und ein Verfahren zum Detektieren von biometrischen Signalen eines Fahrers und Klassifizieren des Fahrers in einen Normalzustand oder einen Ermüdungszustand basierend auf den biometrischen Signalen sind vorgesehen. Eine derartige Vorrichtung kann aufweisen: einen biometrische-Signal-Messteil (100), der konfiguriert ist, um die biometrischen Signale einschließlich einer Blutflussrate im Gehirn des Fahrers mittels einer Elektroenzephalografie (EEG), einer Elektrokardiografie (EKG) und einer funktionellen Nahinfrarotspektroskopie (fNIRS) des Fahrers zu messen, einen biometrisches-Signal-Integrierteil (110), der konfiguriert ist, um die gemessenen biometrischen Signale zu integrieren, Charakteristiken der jeweiligen biometrischen Signale aus den gemessenen biometrischen Signalen zu extrahieren und die extrahierten Charakteristiken dann zu integrieren oder die extrahierten Charakteristiken der biometrischen Signale zu klassifizieren und dann die klassifizierten Charakteristiken zu integrieren, und einen Fahrerzustands-Detektionsteil (120), der konfiguriert ist, um den Zustand des Fahrers basierend auf den integrierten biometrischen Signalen zu detektieren.A device and a method for detecting biometric signals of a driver and classifying of the driver in a normal state or a depending on the basis of the biometric signals are provided. A device of this type may comprise: a biometric - signal - measuring part (100), which is configured to the biometric signals including a blood flow rate in the brain of the driver by means of a electroencephalography (eeg), a electrocardiography (ecg) and a functional near infra-red times of copy (fnirs) of the driver to measure, a biometric - signal - an integrated part of the part (110), which is configured, in order to integrate the measured signals of the biometric characteristics of the respective biometric signals from the measured biometric signals to extract and the extracted characteristics then to integration or th
