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一种基于可见/近红外光谱技术的小麦带菌量线检测方法
- 专利权人:
- 南京财经大学
- 发明人:
- 沈飞,赵天霞,刘潇,章磊,曹崇江,袁建,曹杰
- 申请号：
- CN201810227797.7
- 公开号：
- CN108760647A
- 申请日:
- 2018.03.20
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 冯燕平
- 摘要：
- 本发明提供一种基于可见/近红外光谱技术的小麦带菌量线检测方法，涉及小麦菌落总数检测技术领域，包括以下步骤：收集不同带菌量小麦样品；光谱检测，采用可见/近红外光纤光谱仪扫描运动状态下样品的漫反射光谱信息，并取部分样品，测定其菌落总数；光谱数据预处理：对样品的原始光谱信息进行预处理，消除干扰因素；定量预测分析，利用偏最小二乘回归分析方法(PLSR)，依据小麦菌落总数水平与其相应光谱吸收值的对应关系，建立真实带菌量与预测水平的相关关系模型；快速测定，利用前述建立的模型，基于待测小麦的光谱信息而输出其实际带菌量。本发明检测方便，检测成本低，检测效率高，可在线对大批量样品进行实时分析。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
