Disclosed is a remote home healthcare system. The system comprises a fusion sorting subsystem which is configured to receive physical sign data parameters acquired by a sensor in real time, fuse and sort the physical sign data parameters, and pre-diagnose and feed back the physical condition of a user in real time in accordance with the physiological data and a physiological model in a physiological model library； a resource optimization subsystem which is configured to regularly optimize the physiological data in a physiological database, generate a personalized physiological model for the user in accordance with the historical physiological data in the physiological database, store the physiological model in the physiological model library, and update the physiological model in the physiological model library in accordance with the latest physiological data in the physiological database； and a comprehensive evaluation subsystem which is configured to predict the changing trend in the physical signs and the dynamic change range of the physical signs of the user in accordance with the physiological data in the physiological database and the physiological model in the physiological model library, and perform health evaluation on the user in accordance with the physiological data and the prediction result.L'invention concerne un système de soins de santé à domicile à distance. Le système comprend un sous-système de tri de fusion qui est configuré pour recevoir des paramètres de données de signe physique acquis par un capteur en temps réel, fusionner et trier les paramètres de données de signe physique, et prédiagnostiquer et renvoyer la condition physique d'un utilisateur en temps réel conformément aux données physiologiques et à un modèle physiologique dans une bibliothèque de modèles physiologiques ； un sous-système d'optimisation de ressources qui est configuré pour optimiser de manière régulière les données physiologiques dans une base de données physiologiques, g
