KOREA UNIVERSITY RESEARCH AND BUSINESS FOUNDATION;고려대학교 산학협력단
发明人:
CHUNG WONZOO,정원주,PARK YONG KOO,박용구
申请号：
KR1020170171186
公开号：
KR1020190070558A
申请日:
2017.12.13
申请国别(地区):
KR
年份:
2019
代理人:
摘要：
Disclosed is a motor imagery classification method. The motor imagery classification method comprises: (a) a step performed by an area classification unit included in a motor imagery classification apparatus to divide a plurality of electrodes attached to a subject into k areas each including n electrodes； (b) a step performed by a partial electroencephalogram signal generation unit included in the motor imagery classification apparatus to couple an electroencephalogram signal of a motion to be classified measured from a target electrode which is any one electrode among the plurality of electrodes to an area electroencephalogram signal of the motion to be classified measured in any one area among the k areas to generate k partial electroencephalogram signals per target electrode； (c) a step performed by a feature vector extraction unit included in the motor imagery classification apparatus to apply a common spatial pattern (CSP) technique to the partial electroencephalogram signals to extract a feature vector； and (d) a step performed by a classification unit included in the motor imagery classification apparatus to use the feature vector to learn a classifier.운동심상 분류 방법이 개시된다. 상기 운동심상 분류 방법은 (a) 운동심상 분류 장치에 포함되는 구역 분류부에 의해 수행되고, 피험자에 부착된 복수의 전극들을 각 구역당 n개의 전극을 포함하는 k개의 구역으로 나누는 단계, (b) 상기 운동심상 분류 장치에 포함되는 부분 뇌전도 신호 생성부에 의해 수행되고, 상기 복수의 전극들 중 어느 하나의 전극인 타겟 전극으로부터 측정된 분류대상 동작의 뇌전도 신호를 상기 k개의 구역 중 어느 하나의 구역에서 측정된 분류대상 동작의 구역 뇌전도 신호와 각각 결합하여 하나의 타겟 전극당 k개의 부분 뇌전도 신호를 생성하는 단계, (c) 상기 운동심상 분류 장치에 포함되는 특징벡터 추출부에 의해 수행되고, 상기 부분 뇌전도 신호에 대하여 CSP(Common Spatial Pattern) 기법을 적용하여 특징벡터를 추출하는 단계, 및 (d) 운동심상 분류 장치에 포함되는 분류부에 의해 수행되고, 상기 특징벡터를 이용하여 분류기를 학습하는 단계를 포함한다.
