一种基于机器视觉的玉米种子双面破损检测方法
- 专利权人:
- 山东理工大学
- 发明人:
- 赵静,崔欣,马伟童,徐文腾,杨焕波,李志铭,孟沌超,范鑫
- 申请号：
- CN201810778136.3
- 公开号：
- CN108896564A
- 申请日:
- 2018.07.16
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及机器视觉检测技术领域，具体为一种基于机器视觉的玉米种子双面破损检测方法。其过程主要包括：玉米种子双面图像的采集、图像预处理、特征值提取、利用训练好的支持向量机（SVM）判断玉米种子是否合格。其特征如下：采用一种基于机器视觉的玉米种子双面破损检测方法对玉米种子双面图像进行检测，可以全面准确的检测出破损玉米种子；用两个SVM分类器分别对玉米种子正反面图像进行破损分类，其检测结果均为‘合格’时，判断玉米种子为合格，否则为不合格。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
