用于心律失常检测的低功耗机器学习系统
- 专利权人:
- 美敦力公司
- 发明人:
- A·拉德克,S·丹妮,L·A·佩达尔蒂,R·卡特拉,N·查克拉瓦希,T·D·哈达德,D·R·马斯格鲁夫
- 申请号：
- CN202080033743.2
- 公开号：
- CN113795194A
- 申请日:
- 2020.04.20
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了用于使用特征描绘来减少机器学习心律失常检测对医疗装置的功率消耗的影响的技术。在一个实例中，一种医疗装置执行对从患者感测到的心脏电描记图数据的基于特征的描绘，以获得指示所述患者的心律失常发作的心脏特征。所述医疗装置确定所述心脏特征是否满足用于应用机器学习模型以验证所述心脏电描记图数据的所述基于特征的描绘的阈值标准。响应于确定所述心脏特征满足所述阈值标准，所述医疗装置将所述机器学习模型应用于所述感测到的心脏电描记图数据，以验证已发生所述心律失常发作或确定所述心律失常发作的分类。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
