DISCRIMINANT FUNCTION SPECIFICATION DEVICE, DISCRIMINANT FUNCTION SPECIFICATION PROGRAM, DISCRIMINANT FUNCTION SPECIFICATION METHOD, AND BIOMETRIC AUTHENTICATION DEVICE
PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a discriminant function specification device, discriminant function specification program, discriminant function specification method, and biometric authentication device capable of obtaining accuracy according to applications of biometric authentication.SOLUTION: A setup unit 41 calculates, by machine learning, a discriminant function for separating distribution of identical person similarity from distribution of anyone else similarity using a learning input parameter set before the learning, and changes values of the learning input parameter and a learning output parameter as a parameter of the discriminant function calculated by the learning to set a plurality of discriminant functions. A calculation unit 42 calculates an error rate for each discriminant function set by the setup unit 41. An extraction unit 43 extracts a discriminant function, the error rate of which satisfies a prescribed error condition, the error rate calculated by the calculation unit 42.【課題】生体認証の用途に応じた精度を得ることができる識別関数特定装置、識別関数特定プログラム、識別関数特定方法および生体認証装置を提供する。【解決手段】設定部４１は、本人類似度の分布と他人類似度の分布を分離する識別関数を、学習前に設定する学習入力パラメータを用いて機械学習により算出し、前記学習入力パラメータと、学習により算出された前記識別関数のパラメータである学習出力パラメータの値を変えて複数の前記識別関数を設定する。算出部４２は、設定部４１により設定された前記識別関数毎に、エラー率を算出する。抽出部４３は、算出部４２により算出されるエラー率が所定のエラー条件を満たす識別関数を抽出する。【選択図】図１
