一种基于脉搏与血氧信号的睡眠呼吸暂停综合征检测方法
- 专利权人:
- 吉林大学
- 发明人:
- 李肃义,徐壮,蒋善庆,凌振宝
- 申请号：
- CN201510046672.0
- 公开号：
- CN104545818A
- 申请日:
- 2015.01.29
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于脉搏与血氧信号的睡眠呼吸暂停综合征检测方法，简称为：SAS，利用概率主成分分析从脉搏与血氧信号中挖掘与SAS有关的特征参数，构建SAS检测特征矩阵，再采用袋装决策树映射特征矩阵与SAS患病程度间关系，建立SAS检测模型。发明所述方法利用概率主成分分析降低了输入数据维数，提高了特征矩阵质量、运用袋装决策树提升了SAS的检测准确率，使用该方法只需输入被测试者的脉搏与血氧信号，即可输出被测试者SAS的患病程度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
