一种基于稀疏表示的脑认知能力分析方法
- 专利权人:
- 兰州大学
- 发明人:
- 胡斌,姚志军,郭涵宁,蔡涵书
- 申请号：
- CN201811216494.1
- 公开号：
- CN109146005A
- 申请日:
- 2018.18.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提出一种基于稀疏表示的脑认知能力分析方法,通过设计适合的认知任务,基于任务态的功能磁共振成像进行脑认知能力分析,采用稀疏编码技术将复杂的脑信号稀疏表示,具有计算复杂度低、可解释性强的优点。包括以下步骤:1)通过被试执行两组具有认知差异的认知任务,获取任务态的的脑功能磁共振图像;2)将对图像进行相应格式转化及预处理操作;3)对获取的脑功能磁共振图像进行解码操作,采取的解码方法为稀疏编码,得到基于体素的全脑信号的字典集D和系数X;4)提取与认知任务相关的脑组件的特征,对提取后的特征进行分类,输出对应两组认知任务的分类结果。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
