PROBLEM TO BE SOLVED: To easily understand a reaction of a user who uses a service without conducting a questionnaire, an interview, etc. to a user who uses the service. An information processing apparatus extracts a pulse wave feature amount related to a low-order mental state from an acquisition unit that acquires the pulse wave data of the user detected by a wearable terminal worn by the user and the pulse wave data of the user. And a prediction model in which the relationship between the pulse wave feature quantity and the low-order mental state is pre-learned with a time-series corresponding neural network. And an estimation unit that estimates the lower-order mental state of the user for the service of. [Selection diagram] Fig. 5【課題】サービスを利用するユーザにアンケート、インタビュー等を行わなくても、サービスを利用するユーザの反応を容易に把握できるようにする。【解決手段】情報処理装置は、ユーザが装着したウェアラブル端末が検知する前記ユーザの脈波データを取得する取得部と、前記ユーザの脈波データから、低次メンタル状態に関する脈波特徴量を抽出する抽出部と、前記抽出部が抽出した前記脈波特徴量と、脈波特徴量と低次メンタル状態との関係を時系列対応型のニューラルネットワークで予め学習した予測モデルと、を用いて所定のサービスに対する前記ユーザの低次メンタル状態を推定する推定部と、を有する。【選択図】図５
