基于脑电信号与LSTM神经网络模型的情绪识别分类方法
- 专利权人:
- 南京医科大学
- 发明人:
- 向文涛,张枫,李建清,徐争元,刘宾,朱松盛
- 申请号：
- CN201911291097.5
- 公开号：
- CN110897648A
- 申请日:
- 2019.16.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于脑电信号的差分熵的特征提取与LSTM神经网络模型相结合的情绪识别分类的研究方法,包括以下步骤:(1)提取正常成年人的62通道的脑电信号;(2)计算其差分熵(Differential entropy,DE),从而构成一个62维的时序特征;(3)将时序特征作为LSTM神经网络的输入并进行训练学习;(4)利用平均分类准确率。标准差以及F1值对网络训练的结果进行评估。该方法效果良好,能对三种情绪进行有效的识别分类。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
