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一种基于蚁群算法的表征蜂蜜差异性智能嗅觉图谱特征提取方法
- 专利权人:
- 中国标准化研究院
- 发明人:
- 史波林,刘宁晶,赵镭,汪厚银,支瑞聪,裴高璞,解楠,张璐璐
- 申请号：
- CN201310323337.1
- 公开号：
- CN103499608A
- 申请日:
- 2013.07.30
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2014
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于蚁群算法的表征蜂蜜差异性智能嗅觉图谱特征提取方法，蚁群算法属于启发式特征选择方法，利用算法的自动迭代进化，对特征点选择进行自动寻优，直到获得最优结果，其特征在于将蚁群算法应用于特征点的选择，算法模拟遗传算法。利用各特征点选择后的Bayes判别准确率以及所选择的特征点数为适应性函数，寻求最优的向量组合，该算法主要创新点包括：（a）将特征点选择数加入适应函数中，并设定代价参数，通过参数调节，可以根据需要对特征点数和判别准确率进行取舍；（b）为避由于特殊点导致的更新方向错误，设置最优集，以最优集合代替单一最优点进行选择；（c）信息素更新程度与适应函数提高成正比，算法优化效果好，则更新幅度增大；（d）为加快计算速度，对效果较差的向量加快挥发速度，减小信息素浓度，减小其对后期计算干扰。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
