一种电采暖负荷预测方法
- 专利权人:
- 天津天大求实电力新技术股份有限公司
- 发明人:
- 李文龙,严俊,孙冠男,陶永晋,李玉松,陈洪柱,张艳来,袁晔,王芳,周维宏,聂桂春,万永波
- 申请号：
- CN201711296263.1
- 公开号：
- CN107909220A
- 申请日:
- 2017.12.08
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供一种电采暖负荷预测方法，包括如下步骤：分析电采暖负荷的主要影响因素；构建BP神经网络计算方法；构建遗传算法优化BP神经网络计算方法；选取完整数据作为训练样本和预测样本，利用BP神经网络计算方法和遗传算法优化BP神经网络计算方法分别预测电采暖负荷，验证遗传算法优化BP神经网络计算方法的有效性和科学性。本发明的有益效果是可以精准预测电采暖负荷，准确确定供热系统中供热设备的类型和新增负荷的大小；准确确定供热参数、储备容量、系统的运行状态等情况，使供热设备的运行、维护和检修更科学合理。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
