A novel quantum-based computational process for drug discovery and design was used to identify potential novel liver-stage anti-malarial therapeutic molecules. The approach combined the latest big-data advances in high-throughput bioassay development with fundamental scientific knowledge to generate new pharmaceutical leads. Several indoloquinolines molecules, including nicergoline and structurally related molecules, with no previous association with anti- parasitical activity were identified. These molecules and there use in prevention and/or treatment of Trypanosoma infections are provided.La présente invention concerne un nouveau processus de calcul à base quantique pour la découverte et la conception de médicament, ledit processus ayant été utilisé pour identifier de nouvelles molécules thérapeutiques potentielles contre la malaria en phase hépatique. Lapproche utilisée a combiné les avancées les plus récentes en termes de données massives dans le développement de dosage biologique à haut rendement avec des connaissances scientifiques fondamentales pour générer de nouvelles têtes de série pharmaceutiques. Plusieurs molécules dindoloquinolines, y compris la nicergoline et des molécules structurellement associées, sans association précédente avec une activité anti-parasitaire ont été identifiées. Ces molécules et leur utilisation dans la prévention et/ou le traitement dinfections par Trypanosoma sont proposées.