KOREA UNIVERSITY RESEARCH AND BUSINESS FOUNDATION;고려대학교 산학협력단
发明人:
CHOI, Yeon Ho,최연호,SEONG, Jun Kyung,성준경,KIM, Hyun Koo,김현구,SHIM, On,심온,SHIN, Hyunku,신현구
申请号：
KRKR2019/006018
公开号：
WO2019/221581A1
申请日:
2019.05.20
申请国别(地区):
KR
年份:
2019
代理人:
摘要：
The present invention relates to an exhalation-based lung cancer diagnosis method and system which may comprise the steps of: producing a surface enhanced Raman spectroscopy (SERS) substrate； eluting volatile organic compounds (VOCs) included in each of a plurality of cells, supplying cell VOC eluates to the SERS substrate, and then measuring respective cell SERS signals thereof； learning signal patterns of each of the cells by applying deep-learning to each of the cell SERS signals； collecting patient exhalation and liquefying same by silicone oil, and supplying the liquefied patient exhalation to the SERS substrate and measuring an exhalation SERS signal, and then identifying the signal pattern of the exhalation by analyzing the exhalation SERS signal through the deep-learning result； and comparing and analyzing the signal patterns of each of the cell SERS signals with the signal pattern of the exhalation SERS signal, thereby identifying the cell SERS signal having the highest similarity to the exhalation SERS signal, and on the basis thereof, confirming whether a lung cancer cell is present or not, and notifying thereof.La présente invention concerne un procédé et un système de diagnostic du cancer du poumon fondé sur l'air expiré pouvant comprendre les étapes consistant à : produire un substrat pour spectroscopie Raman exaltée de surface (SERS) ； éluer des composés organiques volatils (COV) se trouvant dans chacune d'une pluralité de cellules, amener les éluats de COV des cellules jusqu'au substrat pour SERS, puis mesurer les signaux SERS propres à chaque cellule ； apprendre les motifs de signal associés à chacune des cellules par application d'un apprentissage profond à chacun des signaux SERS des cellules ； recueillir de l'air expiré par le patient et le liquéfier à l'aide d'huile de silicone, puis amener l'air liquéfié expiré par le patient jusqu'au substrat pour SERS et mesurer le signal SERS associé à l'air expiré, puis identifier le motif de signal associé
