tumors, are tracked in a plurality of image sequences that have been acquired at the same time from different perspectives. Features are extracted in each current set of images by using a window. Regression function is applied to said movement restriction as a condition, 3D motion parameters are obtained. The 3D motion parameters are applied to the observed tumor in the image, the object 3D locations are obtained. Then, the in 3D location shape of the 3D object is projected on each image, location of the window for the next set of images to be processed is updated.腫瘍が、異なる視点から同時に取得された複数の画像シーケンスにおいて追跡される。特徴が、ウィンドウを用いて各現在の画像セットにおいて抽出される。回帰関数が、運動制約を条件として特徴に適用され、3D運動パラメーターが取得される。これらの3D運動パラメーターは、画像において観察された腫瘍に適用され、物体の3Dロケーションが取得される。次に、この3Dロケーションにおける3D物体の形状が、各画像上に投影され、処理される次の画像セットのウィンドウのロケーションが更新される。
