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一种基于医学文献数据库的组合药物识别与排序方法
- 专利权人:
- 重庆大学
- 发明人:
- 李学明,张琦
- 申请号：
- CN201611083333.0
- 公开号：
- CN106708959A
- 申请日:
- 2016.11.30
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 武君
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于医学文献数据库的组合药物识别与排序方法，首先抓取公开的医学文献数据库上的医学文献摘要并识别其中的药物实体；然后使用文本挖掘中的抽取特征的方法抽取特征，使用机器学习中的分类算法对药物进行分类，分类算法的参数使用优化算法进行优化；最后使用Medrank进行组合药物排序，得到关于某种疾病的组合用药推荐方案。本发明提供的组合药物识别与排序方法，针对海量的以及每年以指数级增长的医学文献，医学研究者无法阅读并发现其中的规律这一难题，利用文本挖掘技术和机器学习相关知识解决这一问题，可快速了解到文献中治疗某种疾病的组合药物的排序结果以及历年的变化趋势，减少医学研究者阅读海量文献的压力。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
