Computer-implemented methods and automated systems for real-time detection of spreading depolarizations in a brain injured patient, based an algorithm of (a) providing a reference data base of spreading depolarization waveform templates generated from EEG recordings of confirmed spreading depolarizations (SD) in a reference brain-injured patient cohort (b) recording an EEG of the brain injured patient to generate recorded EEG waveforms (c) detecting a slow potential change present in a recorded EEG waveform by applying a power spectral density estimate to the recorded waveform (d) comparing a detected SPC to a reference database of SD waveform template to identify a candidate SD and (e) rejecting a candidate SD as a false positive based on overall signal power and amplitude analysis and identifying a non-rejected candidate SD as a detected SD.Linvention concerne des procédés mis en oeuvre par ordinateur et des systèmes automatisés pour détection en temps réel de dépolarisations détalement chez un patient atteint dune lésion cérébrale basés sur un algorithme, consistant : (a) à fournir une base de données de référence de modèles de forme donde de dépolarisation détalement générée à partir denregistrements EEG de dépolarisations détalement (SD) confirmées dans une cohorte de référence de patients dont le cerveau est atteint dune lésion cérébrale (b) à enregistrer un EEG du cerveau du patient atteint dune lésion cérébrale pour générer des formes donde dEEG enregistrées (c) à détecter un changement de potentiel lent présent dans une forme donde dEEG enregistrée par application dune estimation de densité spectrale de puissance à la forme donde enregistrée (d) à comparer un SPC détecté à une base de données de référence de modèles de forme donde SD pour identifier un candidat SD et (e) à rejeter un candidat SD comme étant un faux positif sur la base dune puissance de signal et dune analyse damplitude globales et à identifier un candidat SD non rejeté en tant que SD dé
