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基于经验模态分解和分形的表面肌电信号模式识别方法
专利权人:
杭州电子科技大学
发明人:
张启忠,席旭刚,罗志增,佘青山,高云园
申请号:
CN201210337353.1
公开号:
CN102930284B
申请日:
2012.09.13
申请国别(地区):
CN
年份:
2015
代理人:
摘要:
本发明涉及一种基于经验模态分解和分形的表面肌电信号模式识别方法。现有的方法大都采用单分形理论,对肌电信号仅做整体的奇异性评价,而没有研究信号的局部奇异性特征。本发明首先从相关肌肉组上采集相应的表面肌电信号,然后用经验模态分解的方法提取肌电信号的多层内在模态函数,利用多重分形分析的方法提取各层内在模态函数上的广义维数谱。最后,以各层模态函数上的广义维数谱作为模式识别的特征向量,以支持向量机为分类器实现多运动模式的分类与识别。本发明提出利用多重分形分析的方法提取各层内在模态函数上的广义维数谱作为表面肌电信号的特征,具有较好的鲁棒性,能从信噪比相对较低的肌电信号中计算出稳定的特征数据。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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